两会视点｜数据治理成两会关注热点，代表委员建议设立“数据银行”

　　3月8日两会“部长通道”上，工信部部长肖亚庆在回答记者提问时表示，我国“数字经济正大跨步地向前迈进”。

　　记者注意到，今年政府工作报告中，“数字”一词被提及10次。数据作为数字经济发展的重要生产要素，在今年两会期间，相关话题热度也是继续攀升。不少人大代表和政协委员提交了相关的议案和提案，包括建议加快数据立法，推进数据确权，建立数据共享平台等等。

　　其中，“数据银行”成为今年全国两会上代表、委员关注的新热点词汇。例如，全国政协委员、上海市信息安全行业协会会长谈剑锋的提案建议，设立国家“数据银行”，由国家成立专门机构统一管控。民建江苏省苏州市副主委、苏州科技大学城市发展智库副院长宋青建议探索建立“数据银行”，提升数据的易得性、便捷性、通用性。

　　行业人士表示，“数据银行”的提法虽然新鲜，但目的不外乎是扎牢数据安全“篱笆”的同时，使数据资产流通起来，开发利用，实现数据的价值。其中提升数据治理能力是难点。

　　“数据银行”成为新热门词汇

　　随着大数据、人工智能、云计算、物联网等为代表的新兴技术在各领域加速应用，我国数字化发展进程加快，数据则是数字经济新引擎当中不可缺少的动力燃料。对于数据的使用、治理越来越被各行各业所重视，也成为今年两会期间的热门议题。

　　其中“数据银行”一词被多位代表委员提及。例如，民建江苏省苏州市副主委、苏州科技大学城市发展智库副院长宋青在《健全数据产权制度，赋能数字经济发展》的大会发言中，建议推进数据产权立法工作、构建数据确权“分层定位模式”、 健全数据资产化机制、探索建立“数据银行”。

　　据其解释，所谓“数据银行”是指将数据遵照所设置的规则划定不同价值，存入“银行”，开放“共享”，通过对价置换，可换取获得等价数据使用权限。

　　“数据银行”也有相应的责任，包括由“银行”对数据的安全和脱敏使用进行管理，需求方用户可按数据价值向“银行”购买使用数据，所获收益由“银行”按一定规则向提供方“分红”。宋青表示，通过建立“数据银行”，可破除数据壁垒，增强数据挖掘能力，强化跨业数据资源融合利用，提升数据的易得性、便捷性、通用性。

　　另一位全国政协委员、上海市信息安全行业协会会长谈剑锋也在提案中提到了“数据银行”这一概念。

　　谈剑锋认为，在大力推进数字化经济发展，鼓励大数据应用和创新的过程中，必须慎重考虑数据的分类分级和管控，尤其是针对带有个人生物特征、有关公民群体特征的医疗健康数据等唯一性、不可再生性的关键数据，必须有效管控，以预防社会风险，确保国家安全。

　　因此，谈剑锋建议，应设立国家“数据银行”，由国家成立专门机构统一管控，负责关键数据的采集、传输、存储和确权等。具体来说，“数据银行”通过使用创新技术，如区块链技术、联邦计算技术等，使企业可以从“银行”提取脱敏后的分级分类数据进行分析应用，但不拥有对关键数据的所有权。同时，运用密码技术严格保护数据的存储和传输，确保数据可追溯，做好数据销毁管控机制。

　　为何不止一位代表委员提出要由官方来建立“数据银行”等平台来对数据进行管控治理?对此，一位行业人士向记者直言，当前各类APP非法收集和使用个人信息的情况时有发生，个人信息买卖黑色产业链屡禁不止。一些关系国计民生的重要行业和领域，针对重要数据的数据安全管理体系并不完善。

　　另外一个越发突出的现象是目前数据垄断问题日益严重。公民的个人日常消费、收入、行踪、通话、偏好等各种数据高度集中在个别寡头企业，导致形成事实上的数据垄断。甚至迫使众多大数据公司只能依附互联网科技巨头，并为其提供服务，进一步加强了垄断的发展。

　　因此，谈剑锋建议，在设立国家“数据银行”的同时要加强数据治理和数据监管，严控大数据的使用场景。对互联网企业的信息采集进行严格的限定，只可针对企业产品的特性进行相关必要的数据采集，不得过度、无序、随意地采集。

　　数字化进程中数据治理是难点

　　把重要数据放进“数据银行”保管，是扎牢了数据安全的“篱笆”。“银行”里的数据资产也要流通起来，即实现数据的共享共融，开发利用，体现价值，推动整个社会的数字化转型。这归根结底是数据治理能力的建设问题。

　　对于这一点掌握大量金融数据的银行业体会颇深。在2020年来疫情的冲击下，部分中小银行的资产质量、盈利能力承压，但疫情防控常态化也促进金融机构积极拥抱金融科技、推动智能风控建设，适应用户行为偏好转变。逆势发展新兴领域，就此进行数字化转型升级，金融机构危中有机。

　　全国政协委员、中原银行党委书记、董事长窦荣兴指出，银行业在推进数字化转型过程中，既需要进行观念意识转变、组织变革、数字化人才培养，也要利用好数据，数据治理是主要难点。“数字化转型离不开数据的支撑，中小银行普遍面临着数据质量较低、数据治理意识欠缺等现状。”窦荣兴坦言。

　　根据《中小银行数据治理调研报告》的调查结果，92.1%的受访银行经常遭遇数据质量问题。记者注意到，为全面提升金融业数据管理和应用水平，近期中国人民银行制定的《金融业数据能力建设指引》正式印发，于今年2月9日正式实施。

　　据梳理，《指引》明确了金融业数据工作的基本原则，从数据战略、数据治理、数据架构、数据规范、数据保护、数据质量、数据应用、数据生存周期管理等方面划分了8个能力域和29个对应能力项，提出了每个能力项的建设目标和思路，为金融机构开展金融数据能力建设提供了指导。

　　《指引》明确，金融业数据能力建设遵循用户授权、安全合规、分类施策、最小够用、可用不可见等5大基本原则。其中在数据治理方面，《指引》要求分类施策。综合考量国家安全、公众权益、个人隐私和企业合法利益等因素，根据保密性、完整性、可用性等属性对数据进行分级分类管理。对不同级别数据进行分类实施策，采取差异化控制措施，实现数据精细化管理。之后才是建立数据规范共享机制，在保障原始数据可用不可见的前提下，规范开展数据共享与融合应用，保证跨行业、跨机构的数据使用合规、范围可控。

　　2021年，在金融科技合规发展的背景下，银行业数字化转型将面临什么样的趋势?又该如何把握机遇?对此，全国人大代表、中国银行业协会秘书长刘峰建议，数字化转型需要银行内部多部门、多领域的支持和配合，需要完善内部数据治理。未来，在开放、合作、共赢的金融服务生态体系中，一方面，需要打破现有数据垄断，完善自身数据治理;另一方面，应该与其他行业进行数据的规范融合共享，实现金融服务民生、服务实体经济的深度融合。

　　全国人大代表、中国人民银行参事崔瑜认为，建立完善行业数据协同治理的规范迫在眉睫。具体而言，建议由相关部门牵头，建立金融行业数据协同治理体系，推动建设金融基础设施的数据治理规范，完善金融机构数据治理制度体系，引导机构加强数据治理，提升数据安全，提高数据质量，充分发挥数据价值;建议完善现有的行业数据安全分类定级标准，推进金融业重要数据的识别和认定工作，形成行业重要数据目录，让金融行业数据流动与安全使用有章可循，数据活动风险有效评估。

　　由上可见，聚焦银行数字资产的管理已成行业共识。“只有将数据视为自身重要资产，打造高效的数据管理体系，建立统一的数据标准，才能不断提升数据质量与数据价值，形成数据驱动银行发展的新模式。”窦荣兴表示。

　　(记者 贺向军 实习记者 丰凤鸣)